Allgemeine Sammlung
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Hier können alle Forschungsdaten des FB19: Geographie veröffentlicht werden, für die keinespezifische Sammlung existiert.
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Research Data Open Access Radiotracking campaign 2019 - raw dataFrieß, Nicolas; Farwig, Nina; Nauss, Thomas; Reudenbach, Christoph; Quillfeldt, Petra; Gottwald, Jannis; Rösner, Sascha; Lindner, Kim; Masello, Juan F.; Ludwig, MarvinResearch Data Open Access Multispectral analysis-ready satellite data for three East African mountain ecosystemsBhandari, Netra; Bald, Lisa; Wraase, Luise; Zeuss, DirkResearch Data Open Access Monthly air temperature and humidity of the southern slopes of Kilimanjaro, Tanzania from 2011/01 to 2014/04(Thomas Nauss) Nauss, Thomas; Appelhans, Tim; Otte, Insa; Mwangomo, Ephraim; Detsch, Florian; Hemp, AndreasResearch Data Restricted Nature 4.0: A networked sensor system for integrated biodiversity monitoringBald, Lisa; Zeuss, Dirk; Frieß, Nicolas; Wöllauer, Stephan; Kohlbrecher, Viviane; Lindner, Kim; Farwig, NinaResearch Data Restricted High-Altitude Rock Shelters and Settlements in an African Alpine Ecosystem: The Bale Mountains National Park, Ethiopia(David Reber, Mekbib Fekadu, Florian Detsch, Ralf Vogelsang, Tamrat Bekele, Thomas Nauss & Georg Miehe) Reber, David; Nauss, Thomas; Miehe, Georg; Fekadu, Mekbib; Detsch, Florian; Vogelsang, Ralf; Bekele, TamratResearch Data Open Access Kohlenstoffdioxidmesswerte der Ketzerbach in Marburg an der Lahn und des Referenzgebiets in Marburg-Schröck(Philipps-Universtität Marburg) Nieke Fläschner; Dr. Kerstin Bach; Dr. Jürgen KlugeDieser Datensatz enthält Messwerte zur Luftqualität an 2 Standorten in Marburg. Die Daten wurden im Zeitraum August und September 2024 erhoben mittels dem mobilen Messgerät der Firma Rotronic CP 11. Gemessen wurden Luftfeuchtigkeit, Temperatur und CO₂-Konzentration. Die Daten werden im CSV-Format zur Verfügung gestellt (Feldtrenner: ";"). Die ersten 6 Zeilen enthalten Informationen zum Messgerät. Das Messgerät wurde daher immer in die Mitte der Ketzerbach 50 cm über dem Boden angebracht. Der Abstand zur Straße betrug auf beiden Seiten 1,20 m und zu den Gebäuden links 10,52 m und rechts 7,23 m. In Marburg- Schröck wurde das Messgerät auf 150 cm Höhe angebracht und nach nordöstlicher Richtung ausgerichtet und stand am Fahrbahnrand, 8 Meter von den Häusern entfernt. Das Messintervall betrug 1 Minute.Research Data Open Access Diversity in Hessian geography textbooks(Philipps-Universität Marburg) Dörfel, LeoniDie Daten stammen aus einer Schulbuchanalyse, die die Darstellung von Diversität in 11 lizenzierten Geographieschulbüchern Hessens (Stand: 1. August 2022) untersuchte. Der Fokus lag auf 13 theoriebasierten Diversitätsdimensionen, die zunächst deduktiv abgeleitet und anschließend induktiv angepasst wurden. Die qualitative Inhaltsanalyse wurde systematisch anhand eines entwickelten Kodierleitfadens durchgeführt, der auf theoriebasierten Kategorien und detaillierten Kodierregeln basiert (siehe "Kodierleitfaden-Schulbuchanalyse"). Es wurden ausschließlich die Autor*innentexte analysiert, wobei als Kodiereinheit sinngebende Textabschnitte (Paragraphen und Subparagraphen) definiert wurden. Insgesamt wurden 4689 Kodiereinheiten identifiziert, die entweder keine Kategorie, eine oder Kombinationen der Diversitätsdimensionen enthielten. Die Intercoder-Reliabilität war mit 0,83 für Datensatz 1 und 0,80 für Datensatz 2 zufriedenstellend. Datensätze: Datensatz 1: Dieser enthält die Ergebnisse der Kodierung aller Diversitätsdimensionen über alle Schulbücher hinweg, wobei die folgenden Auswertungen durchgeführt wurden: (a) absolute und relative Häufigkeiten aller 13 Dimensionen, zusammengefasst und einsehbar für die einzelnen Schulbücher; (b) Auswertung internaler und externaler Dimensionen; (c) Auswertung nach Klassifikationen der Häufigkeiten in Jahrgangsstufen (Unter-, Mittel- und Oberstufe); und (d) Auswertung der Häufigkeiten nach Themenfeldern. Dazu wurden aus den Schulbüchern acht thematische Felder kategorisiert, die eine Analyse der Dimensionen in den Themenfeldern ermöglichten. Datensatz 2: Dieser umfasst die Kodierungen zu Diversitätsdimensionen, die in spezifischen Raumbezügen (z. B. Länder, Regionen, Städte, Kontinente) dargestellt werden. Diese Daten wurden nach Häufigkeiten der Nennungen in drei Kategorien analysiert: (a) Dimensionen in Zusammenhang zu spezifisch benannten Kontinenten, (b) Dimensionen in Zusammenhang zu spezifisch benannten Ländern und (c) Aufsummierung aller Kodierungen in Zusammenhang zu Großregionen, Städten, Ländern für die sechs Kontinente Europa, Asien, Nord- und Südamerika, Afrika und Ozeanien. Die Antarktis wurde wegen fehlender Nennungen ausgeschlossen. Es war möglich, dass Kodierungen einer Kodiereinheit für mehrere Räume kodiert wurden, jedoch maximal einmal für denselben Raum. Für die Auswertung (c) bedeutet das, dass trotz einer möglichen Kodierung mehrerer Länder desselben Kontinents nur einmal kodiert wurde.